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折衷的差分演化算法在有约束优化中的应用
折衷的差分演化算法在有约束优化中的应用
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:knh1988
【摘 要】
:
设计了一种求解有约束优化问题的新方案,该方案以一种折衷的差分演化算法为基础,应用两个简单的基于可行解的规则引导算法向可行域搜索,应用周期模式处理边界约束。并用该方案优
【作 者】
:
胡中波
熊盛武
【机 构】
:
孝感学院数学系,武汉理工大学计算机学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2007年29期
【关键词】
:
差分演化算法
有约束优化
周期模式
differential evolution algorithm
constrained optimization
peri
【基金项目】
:
国家重点基础研究发展规划(973)(the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2004CCA02500),国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60572015),湖北省教育厅优秀中
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设计了一种求解有约束优化问题的新方案,该方案以一种折衷的差分演化算法为基础,应用两个简单的基于可行解的规则引导算法向可行域搜索,应用周期模式处理边界约束。并用该方案优化了一个标准测试集上的全部函数,试验结果表明,与同类方法相比而言,该方案在收敛速度和稳定性两方面表现出较强的竞争力。
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