【摘 要】
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既有的关于GM(1,N)模型的研究,都是建立在实数序列基础上,文章将对GM(1,N)模型进行拓广,深入探讨该模型在区间灰数序列情形下的建模机理和建模方法,提出了基于核与灰半径的GM
【机 构】
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南京信息工程大学数学与统计学院,南京210044南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,南京210044;南京信息工程大学气候与环境变化国际合作联合实验室,南京210044;南京信息工程大学气象灾害
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既有的关于GM(1,N)模型的研究,都是建立在实数序列基础上,文章将对GM(1,N)模型进行拓广,深入探讨该模型在区间灰数序列情形下的建模机理和建模方法,提出了基于核与灰半径的GM(1,N)模型.将以区间灰数序列的核序列和灰半径序列为基础建立GM(1,N)预测模型,进而对区间灰数序列的核与灰半径进行模拟预测,根据核与灰半径的计算公式推导出区间灰数的上界和下界,从而实现对区间灰数序列的模拟预测.最后,将文中提出的GM(1,N)模型应用于对霾存在时的空气质量指数AQI的预测研究中,模拟预测效果较好,从而验证了该模型的有效性和可行性.
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