【摘 要】
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现有高效用项集挖掘算法主要采用项集枚举和两阶段方法（或称为候选项集测试方法），后者时空效率的主要瓶颈在于候选项集过多。针对该问题，采用降低候选项集twu值，及利用项最大最小
【机 构】
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南阳理工学院软件学院,南阳理工学院图书馆,大连理工大学创新实验学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61173163）
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现有高效用项集挖掘算法主要采用项集枚举和两阶段方法（或称为候选项集测试方法），后者时空效率的主要瓶颈在于候选项集过多。针对该问题，采用降低候选项集twu值，及利用项最大最小效用值来估计候选项集的效用值等策略，进而进行剪枝，从而有效地提高挖掘算法的时间和空间效率。实验采用真实数据集和合成数据集进行算法性能测试，实验结果表明改进后的算法性能得到较大的提高。
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