【摘 要】
：
为了快速、准确、有效地实现目标分群,提出了一种基于改进标签传播算法的目标分群方法.基于观察–判断–决策–行动(Observe-Orient-Decide-Act,OODA)循环理论的思想设计了目标节点重要度,以此确定目标节点更新顺序,提高分群结果的稳定性.根据节点之间空间距离相似度、网络结构相似度以及节点重要度形成标签影响力值,以此更新目标节点标签,提高分群结果的准确性.以防空体系网络为例进行仿真实验,验证了该方法的有效性.
【机 构】
：
国防大学联合作战学院 北京100091
论文部分内容阅读
为了快速、准确、有效地实现目标分群,提出了一种基于改进标签传播算法的目标分群方法.基于观察–判断–决策–行动(Observe-Orient-Decide-Act,OODA)循环理论的思想设计了目标节点重要度,以此确定目标节点更新顺序,提高分群结果的稳定性.根据节点之间空间距离相似度、网络结构相似度以及节点重要度形成标签影响力值,以此更新目标节点标签,提高分群结果的准确性.以防空体系网络为例进行仿真实验,验证了该方法的有效性.
其他文献
厚皮厚骨膜病(pachydermoperiostosis,PDP)是一种影响皮肤及骨骼的遗传病,目前发现羟基前列腺素脱氢酶(hy-droxyprostaglandin dehydrogenase,HPGD)和溶质载体有机阴离子转运家族成员2A1(solute carrier organic transporter family mem-ber 2A1,SLCO2A1)突变可引起该疾病.表现为厚皮症、骨膜增生和杵状指,男性发病率远高于女性,治疗方法主要为缓解关节疼痛和改善面部皱纹等对症治疗.目前已有的文献多
基于遥感图像开展地物要素分类和提取,是构建数字化战场环境的技术基础,面临着场景多变、类别多样、噪声干扰等挑战.经典深度学习模型结构复杂、计算量大,难以满足低性能、低功耗边缘计算环境下的实时信息处理要求.提出了一种基于知识自蒸馏的轻量化复杂遥感图像精细分类方法,通过构建一步式自蒸馏框架,实现网络从高层到低层的知识迁移.同时通过金字塔池化融合不同尺度的特征信息,显著提升全局上下文信息的利用率,解决轻量化分类模型由于参数较少、复杂度低,导致场景精细分类精度低的难题.在Vaihingen等公开遥感数据集和我国高分
目的 探讨聚丙烯酰胺水凝胶(polyacrylamide hydrogel,PAHG)隆乳术后并发症及手术治疗的方法.方法 回顾性分析自2018年5月至2021年1月,香港大学深圳医院整形外科手术治疗的PAHG隆乳术后并发症的患者20例,注射时间≥10年,表现为疼痛、肿胀、硬结、畸形等.所有患者均行术前影像学检查,手术方式包括开放性的包膜切除术、抽吸搔刮术、乳腺切除术、乳房重建术等.结果 所有患者疼痛、肿胀等症状均有所缓解,2例患者术后6个月行假体置入重建术.结论 手术为治疗PAHG隆乳术后并发症的有效方
面部除皱术是面部年轻化治疗中最具代表性的方法之一.随着对于面部老化机制研究的深入,除皱术也从单纯的面部皮下提升,表浅肌肉腱膜系统折叠或提升,发展到骨膜下多层次剥离悬吊.因此,熟练掌握面部除皱术中涉及的解剖层次和结构,将有利于提高面部除皱术的安全性.现将面部除皱术中所涉及的相关应用解剖研究进展作一综述.
目的 观察采用文发技术改善经毛囊单位钻取技术(follicular unit extraction,FUE)行毛发移植术后供区透明化的临床效果.方法 自2020年4月至2021年4月,南方医科大学南方医院整形美容外科对21例FUE毛发移植术后患者,采用头皮文发改善供区取发后的“虫噬样”外观.选择合适的文刺颜料,文刺针的进针深度控制在0.9～1.2 mm.并对色素不均匀的情况于2～4周后补色.对患者文发过程中疼痛程度、出血情况、满意度及不良反应进行评估.结果 本组21例患者均无明显痛感,其中14例在操作过程
男性乳腺发育症(gynecomastia,GYN)是由多种因素导致雌/雄激素失衡而引发的良性增生性疾病.GYN的外科治疗多以Simon或Rohrich分级为依据,个体化的选择脂肪抽吸单独或与各型切除术联合进行,其目的是以最小的创伤矫正局部外观、恢复患者身心健康.当前GYN的临床诊疗,尤其在手术方式的选择及术后效果的评定等方面,尚无统一共识,仍需今后高质量循证医学证据支持与完善.
针对智能车辆在换道过程中存在的安全性问题,提出了智能网联汽车的安全自主换道模型.在两车道的换道场景下,基于车车通信技术得到换道车辆及周围车辆的运动状态信息,借助博弈论建立换道车辆与周围车辆的协同换道决策模型,得到允许换道指令信息后,基于模型预测理论设计了换道轨迹跟踪控制器.通过仿真,对比其他研究模型,定量分析验证所建模型和设计的轨迹跟踪控制器具有良好效果,实现了智能车辆安全准确的自主换道.
针对多任务条件下指挥控制系统按需灵活重构的需求,基于服务化思想,采用工作流引擎驱动的技术架构,提出面向指挥控制软件插件集成的工作流建模方法.基于统一建模语言(Unified Modeling Language,UML)扩展机制完成指挥控制流程的时间建模、信息建模、柔性建模和插件描述信息建模,解决指挥控制流程时间、信息和柔性不足的问题,满足指挥控制软件插件动态匹配的需求,为指挥控制软件灵活集成提供支撑.基于UML建模工具实现了指挥控制软件工作流模型的可视化构建,并通过实例验证了方法的可行性.
通过建立属性约简与反向传播算法(Back Propagation,BP)神经网络的舰艇威胁评估模型,对舰艇目标威胁程度进行评估判断.主要通过属性约简给出了舰艇威胁评估的典型作战因素,验证基于BP神经网络解决非线性舰艇威胁评估的技术可行性,并建立了多目标舰艇威胁评估指标体系,为导入大量作战数据验证舰艇威胁评估算法奠定理论基础.通过验证数据,给出了舰艇威胁评估结果,实验结果表明BP神经网络能有效地解决作战态势评估中的非线性问题,威胁评估准确、稳定,对实现智能作战威胁评估具有重要意义,为辅助决策技术的实现提供了
红方单个飞行器面对蓝方多个拦截器时,受到飞行器个体能力以及突防手段的限制,难以突防成功.针对此问题,基于强化学习设计了一种可躲避蓝方多个拦截器的智能博弈策略.建立红方飞行器的数学模型,包含抛撒诱饵、机动调整、姿态调整等行为;建立蓝方飞行器数学模型,蓝方采用比例导引法拦截红方;设计了基于深度确定性策略梯度的飞行器逃逸算法,为了加快智能体的学习速度和算法收敛速度,用先验知识进行预训练和优先经验回放机制相结合的方式进行算法训练.仿真结果表明该算法可使红方飞行器面对蓝方多个拦截器时成功逃逸.