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基于邻域粗糙模型的人工蜂群决策表约简算法
基于邻域粗糙模型的人工蜂群决策表约简算法
来源 :青岛大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:xaolan811
【摘 要】
:
为了找到数值型数据集的多个最小属性约简,设计了一个人工蜂群决策表约简算法。通过对每次迭代过程中采集到的最小属性约简进行保留,算法能得到多个最小属性约简。实验结果证
【作 者】
:
彭潇然
刘遵仁
高阳
【机 构】
:
青岛大学数据科学与软件工程学院
【出 处】
:
青岛大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2017年3期
【关键词】
:
粗糙集
邻域粗糙集
人工蜂群算法
最小属性约简
rough set
neighborhood rough set
artificial bee colony
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为了找到数值型数据集的多个最小属性约简,设计了一个人工蜂群决策表约简算法。通过对每次迭代过程中采集到的最小属性约简进行保留,算法能得到多个最小属性约简。实验结果证明了该算法的可行性和可靠性。
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