最小属性约简相关论文
粗糙集理论是一种不需要先验知识且能有效处理不精确信息的重要工具，属性约简为粗糙集理论的核心应用，属性约简是针对一些高维海量数......
网络技术和数据库技术的发展带动了企事业单位的信息化建设,日积月累,使得企事业数据库和数据仓库中存储了大量的数据,且很多大型......
Rough sets是Pawlak提出的一种处理模糊和不确定性的数学工具,在粗糙集的各种研究方向中,属性约简算法一直是粗糙集理论研究的重点......
现有的很多属性约简算法都是由构造决策表的差别矩阵出发,将矩阵中非空元素的合取范式转化为极小析取范式.为提高对大规模数据的决......
最小顶点覆盖问题是一个应用很广泛的NP难题,针对该问题给出一种增量式属性约简方法。首先将最小顶点覆盖问题转换为一个决策表的......
粗糙集理论中的最小属性约简（MAR）问题是一个NP-难的非线性约束组合优化问题.本文提出一个新的求解MAR问题的组合蜂群算法,其中,引领......
最小属性约简是粗糙集理论中的一个重要内容，通过对属性约简算法的研究，指出基于u／{a}划分的最小属性约简算法中的不足，并提出了一种改......
为了找到数值型数据集的多个最小属性约简,设计了一个人工蜂群决策表约简算法。通过对每次迭代过程中采集到的最小属性约简进行保......
深入分析了不完备信息系统的特点以及相似关系的定义,通过构造不完备信息系统的相关矩阵,把不完备信息系统的最小属性约简问题与最......
属性约简是粗糙集理论的核心内容之一。针对现有关系积理论不能求解不一致决策表中最小属性约简的缺陷，提出一种基于知识联合划分的......
定义粗糙集理论的近似精度，引入信息素交流机制和交流概率，通过自适应调节每组蚂蚁间的信息素浓度改进传统蚁群算法，并将其应用于粗糙......
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一,现已证明求决策表的最小属性约简是一个典型NP-Hard问题.提出一种基于量子精英蛙的最小......
为解决粗糙集中的属性约简问题,提出一种完备的最小属性约简方法。将差别矩阵中所有有关属性区分的信息都浓缩进一个差别向量组,计......
把求决策表最小属性约简问题归结为一个不含非线性约束的0-1组合优化问题,证明了两个问题之间最优解的等价性.针对问题的特性,对原......
研究基于二进制粒子群优化算法思想求解决策表最小属性约简问题的方法.定义适当的适应值函数,将决策表最小属性约简问题转化为一个......
现有的启发式属性约简算法一般无法得到信息熵意义下的最小属性约简.为此,文中探讨应用随机优化算法计算信息熵意义下最小属性约简......
最小属性约简是粗糙集理论中属性约简的优化问题.在寻找最小属性约简的问题上,基于粒子群优化的属性约简算法（ARPSO算法）优于传统的......
