基于自适应Voronoi检测器的故障检测算法

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 1次 | 上传用户：ni00ni

【摘要】

：

否定选择算法在单分类算法中具有良好特性,但在故障检测中,传统的否定选择算法训练时间过长,实际的检测精度不高。针对这些问题,提出一种基于自适应Voronoi检测器的否定选择算法。算法利用自体空间的内外边界样本生成检测器,弥补了实值检测器存在孔洞的缺陷,提高了检测器的覆盖率,且检测器仅需一次训练,减少了训练时间。通过对Iris数据和华北某电厂真实数据进行实验,将传统否定选择算法同V-Detector算

【作者】

：

尹中川徐遵义韩绍超王俊雪

【机构】

：

山东建筑大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2018年03期

【关键词】

：

密度聚类否定选择算法人工免疫故障检测冯洛诺伊图 Density clusteringNegative selection algorithm(NSA)A

【基金项目】

：

山东省重点研发计划项目(2015GGX101047,2016GGX101024)

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