【摘 要】
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广域继电保护大范围、分布式的信息采集方式,以及自然灾害等因素,较易引起信息出错、丢失,甚至信息通道受损,信息的完备性直接影响保护的性能。针对现有广域继电保护研究对信
【机 构】
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华中科技大学电力安全与高效湖北省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50877031),国家自然科学基金重点资助项目(50837002)
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广域继电保护大范围、分布式的信息采集方式,以及自然灾害等因素,较易引起信息出错、丢失,甚至信息通道受损,信息的完备性直接影响保护的性能。针对现有广域继电保护研究对信息不完全条件考虑的不足,本文从信息融合的角度出发,提出一种基于信息融合技术的高容错广域继电保护工作模式。利用广域冗余电网信息,基于遗传算法的信息融合原理,结合基于故障方向的广域继电保护原理,有效辨识、纠正广域坏数据。建立了基于遗传算法的信息融合数学模型,仿真试验验证了上述模型的有效性。
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