基于事例推理模糊神经网络的中压配电网短期节点负荷预测

来源 :中国电机工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wooicheang

【摘要】

：

根据认知科学理论,在并行分布处理(PDP)模型基础上,提出了一种基于事例推理的模糊神经网络(CBRFNN).分析了CBRFNN的原理,定义了CBRFNN的基本结构,并提出一种混合(有监督/无监

【作者】

：

余贻鑫吴建中

【机构】

：

天津大学自动化学院电力系

【出处】

：

中国电机工程学报

【发表日期】

：

2005年12期

【关键词】

：

模糊神经网络基于事例推理中压配电网负荷预测节点短期并行分布处理科学理论学习算法泛化能力动态生成学习过程本结构增量式坏数据自组织类

【基金项目】

：

国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目

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根据认知科学理论,在并行分布处理(PDP)模型基础上,提出了一种基于事例推理的模糊神经网络(CBRFNN).分析了CBRFNN的原理,定义了CBRFNN的基本结构,并提出一种混合(有监督/无监督)学习算法,使得CBRFNN具备了很好的泛化能力.CBRFNN中的所有节点通过快速、增量式的学习过程动态生成,并可通过网络自组织来有效抵御坏数据的影响.所提方法很好地解决了中压配电网短期节点负荷预测这类信息不完备、不精确问题.

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