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入侵检测是一种重要的网络安全技术.现有的无监督方法虽然能在未经标记的数据上找出异常,但时间复杂度相对较高,不适用于入侵检测中大规模的数据集.针对这一问题,提出了一种新的发现异常的无监督方法,通过使用聚类和K-近邻距离和技术,克服了原有方法的缺点,具有较低的时间复杂度和较高的入侵检测效率.
一种在入侵检测中发现异常的新方法
【摘 要】
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入侵检测是一种重要的网络安全技术.现有的无监督方法虽然能在未经标记的数据上找出异常,但时间复杂度相对较高,不适用于入侵检测中大规模的数据集.针对这一问题,提出了一种
【机 构】
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华中科技大学
【出 处】
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华中科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年7期
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