【摘 要】
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针对传统引文分析法中存在的缺陷,提出了基于本体和关联数据的全文引文分析方法,以期利用本体和关联数据技术来揭示学术文献之间的全文引用关系,实现全新视角下的引文分析.首
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针对传统引文分析法中存在的缺陷,提出了基于本体和关联数据的全文引文分析方法,以期利用本体和关联数据技术来揭示学术文献之间的全文引用关系,实现全新视角下的引文分析.首先选取《科学计量学》杂志引文分析领域的高被引文献组成实验数据集,并对全文引用信息进行抽取和标注.接着构建全文引文本体FCO对引文数据进行规范化描述,并发布为引文关联数据.最后,构建不同的SPARQL检索武对全文引用信息进行多维度抽取,对数据集的引文数量、引文功能、引文情感和引文位置的分布情况进行具体分析,实验验证基于本体和关联数据的全文引文分析方法的可行性.实验表明基于本体和关联数据的全文引文分析方法具有一定的可行性和实用性,对传统引文分析法的优化和全文引文分析方法的普及有着重要意义.
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