【摘 要】
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研究基于手势图像几何特征的方法实现自然手势识别交互。基于肤色模型,提出一种多序列背景模型并结合肤色块跟踪和几何形状估计提取手势图像,通过分析手势几何特征计算特征参
【基金项目】
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国防基础研究基金项目(B3120110005、10ZG6102);四川省科技厅基金项目(2011JQ0041、11ZS2009);四川省教育厅重点基金项目(11ZA130、13ZA0169);绵阳市网络融合基金项目(12zxwk05)
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研究基于手势图像几何特征的方法实现自然手势识别交互。基于肤色模型,提出一种多序列背景模型并结合肤色块跟踪和几何形状估计提取手势图像,通过分析手势几何特征计算特征参数,采用决策树分类方法对手势几何特征属性进行归纳判定,识别手势。实验结果表明,在常规背景并且室内光照良好的环境下,该方法对预定义的6种自然手势类型识别准确率达到94%以上,能够很好地完成实时多媒体交互应用。
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