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强化学习(Reinforcement Learning RL),又称增强学习,是一种重要的机器学习方法,它不像监督学习需要先验知识,而是通过不断与环境交互来获得知识,自主地进行动作选择。本文通过对强化学习和蒙特卡洛方法的基本原理的介绍,系统地探讨了其在金融投资、机器人控制、医疗等方面的应用。对强化学习的应用推广有创新性启发。