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提出一种在YUV色彩空间下基于二代Curvelet变换融合红外和可见光图像的算法。该算法将可见光图像转换到YUV色彩空间,然后提取其亮度分量Y和红外图像进行基于Curvelet变换的融合。对实验结果进行主客观分析,表明本算法较RGB色彩空间下的算法更好地保留了原图的色彩信息,较小波变换算法更多地保留了原图的有用信息,提高了融合图像的视觉效果。