一种基于Bessel函数的混沌神经网络

来源 :哈尔滨商业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:andykiteelxu
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基于Chen-Aihara暂态混沌神经网络,构造了一种新的暂态混沌神经元模型,该模型激励函数为Bessel函数和Sigmoid函数的组合形式,通过混沌神经元的倒分叉图和最大Lyapunov指数时间演化图分析了其动力学特性.在此模型的基础上构建了一种暂态混沌神经网络,通过对非线性函数优化和TSP问题的求解验证了此模型具有更好的寻优能力.
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