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提出了以最小误差平方和作为样本相似度，结合制约条件经验公式的多目标遗传算法进行样本繁衍的策略，并探讨了使用多目标遗传算法对样本进行重复繁衍，从而得到符合真实条件并与原始样本非常接近的仿真样本，以便与原始样本一起进行训练得到可用神经网络的方法。作为对该方法的验证，笔者使用这种方法在仅能获得43个样本的基础上。建立了一个用于预测爆炸密实法地表沉降量的神经网络模型，获得了良好的效果。