【摘 要】
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从传统GM（1，1）预测模型构造原理出发分析其存在的理论缺陷，此模型适用于具有较强指数规律的序列。只能描述单调变化过程，而且预测数据序列中出现连续两个相等值时将使得α等于0，会
【机 构】
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湖南大学衡阳分校,中南大学资源与安全工程学院
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从传统GM（1，1）预测模型构造原理出发分析其存在的理论缺陷，此模型适用于具有较强指数规律的序列。只能描述单调变化过程，而且预测数据序列中出现连续两个相等值时将使得α等于0，会使预测数列发散致使预测失效。采用平均斜率的概念计算α（k）序列，并利用MATLAB编程实现数据处理。广州市环境噪声污染数据计算表明，新方法有满意的拟合和预测效果，从而为提高建模精度提供了新的途径。
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