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遥感影像边缘信息可以提高信息提取精度。但随着空间分辨率的提高,地物内部细节丰富,地物光谱异质性增强,导致边缘检测效果难以满足实际需求。针对现有传统方法对高空间遥感影像进行边缘检测易产生伪轮廓边缘的复杂问题,本文提出了一种简化脉冲耦合神经网络(Simplified Pulse Coupled Neural Network,SPCNN)结合Zernike矩的边缘检测方法。该方法首先采用L0方法对遥感影像进行平滑滤波处理;然后采用SPCNN对滤波后的数据进行阈值分割;最后采用Zernike矩对分割后的影像进行边