优化的灰色马尔科夫外汇支出预测模型

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本文以灰色预测为基础,结合马尔科夫模型,建立灰色马尔科夫预测模型。然后使用粒子群算法对参数进行优化,提高预测精度。将灰色模型和马尔科夫模型组合,用灰色模型得到时间序列数据的趋势,用马尔科夫模型使数据呈现出波动性,得到时间序列趋势预测。通过对外汇支出业务量的数据进行验证,结果表明:粒子群优化的组合预测模型即可得到时间序列数据的总体趋势,又可以使数据随着时间的变换呈现出变换的波动性,提高预测精度。优化的预测组合预测模型精度高于单一预测模型的精度。
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