【摘 要】
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以多径无线衰落信道存在奇怪吸引子为前提,从支持向量域SVD出发,研究了无线衰落信道的响应特性.根据相空间延迟重构理论建立了快衰落信道的预测模型,使用训练集合作为支持对
【机 构】
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西安交通大学,西安交通大学,西北大学
【基金项目】
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中国科学院资助项目，国家科技攻关项目，西安交通大学校科研和教改项目
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以多径无线衰落信道存在奇怪吸引子为前提,从支持向量域SVD出发,研究了无线衰落信道的响应特性.根据相空间延迟重构理论建立了快衰落信道的预测模型,使用训练集合作为支持对象元素,通过机器自学习缩小模型泛化误差上界,采用最小二乘支持向量域,实现了非线性高维相空间映射,预测了衰落信道.实验结果表明:支持向量域含支持向量数少,运算速度快,顽健性强,核函数选择灵活,为自适应实时估计和检测提供了一种方法.该方法在小样本和未知信道概率密度下,信道预测值和真实值取得了一致.
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