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高炉煤气发生量时间序列预测模型的开发
高炉煤气发生量时间序列预测模型的开发
来源 :山东冶金 | 被引量 : 0次 | 上传用户:abc747665
【摘 要】
:
采用时间序列预测模型建模方法,包括时间序列模型阶次判定、参数估计、模型检验,对莱钢高炉煤气总发生量进行预测。结果表明,模型预测准确,平均误差为1.8748%,对煤气发生量的短期
【作 者】
:
汪春鹏
【机 构】
:
山钢股份莱芜分公司自动化部
【出 处】
:
山东冶金
【发表日期】
:
2013年5期
【关键词】
:
高炉煤气发生量
时间序列
阶次判定
参数估计
模型
blast furnace gas output time series order determinati
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采用时间序列预测模型建模方法,包括时间序列模型阶次判定、参数估计、模型检验,对莱钢高炉煤气总发生量进行预测。结果表明,模型预测准确,平均误差为1.8748%,对煤气发生量的短期趋势预报有一定参考价值,能够为制定合理的煤气使用计划提供依据,可提高钢铁企业节能降耗水平。
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