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针对气测解释的随机性和模糊性的特点，提出一种两阶段模糊聚类算法。该算法通过引入密度参数对最大最小距离算法作了改进，以改进后的最大最小距离算法对数据集进行粗聚类，再以粗聚类所得的聚类中心为初始聚类中心执行标准模糊C-均值算法，得到类中心以及各数据类别。用于某油田某区块的储层油气性识别的实践表明，该算法实现简单、准确率较高、稳定性好，优于标准FCM算法。