针对传感器测量过程中各种环境因素(温度、湿度、磁场等)的影响,提出了一种新的非线性补偿方法,利用两个相同的距离传感器对物理量进行测量,建立RBF神经网络结构,并利用神经网络的学习记忆功能,消除主要环境因素对传感器输出的影响。通过实验和计算机仿真应用,证明这个系统提高了传感器测量的精度,具有良好的抗干扰性。
文章在建立当今世界现存501个共产主义政党和组织数据库的基础上,利用SPSS从量化视角对这一政党家族的组织数量、党员总人数、洲际和国家(地区)分布、政党历史、组织名称和意
第一人称纪录片的独特叙事可以实现私人体验的公开化,拉近与受众的心理距离,有利于影片的主题表达。然而,若将创作题材局限于家长里短的个人情感倾诉,则难以引发受众共鸣,传播效果有限,亦缺少社会意义。本文从叙事艺术出发,对第一人称纪录片类型中的人文社会纪录片《一条狗的使命》进行深度剖析,尝试进一步探讨第一人称纪录片创作的社会意义和人文价值。本文共分为五部分,第一章对第一人称纪录片的兴起及国内外发展现状进行
本文首先介绍了ESPRIT算法的基本原理,在此基础上提出了一种新的直接基于数据矩阵的D-ESPRIT方法,该方法利用高斯白噪声均值为零的特性来消除混合在有效信号中的噪声,通过构