基于高阶谱统计的手机无线特征识别研究

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本文设计、实现并评估了一种通过分析GSM信号来识别其发射设备的技术,此技术利用了高阶频谱分析算法(Higher Order Spectrum Analysis,HOSA)来消除接收信号中高斯噪声的影响,采取主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)提取出GSM谱信号的"指纹"特征,并利用BP神经网络对信号的"指纹"特征进行分类,以识别信号的发射设备。在本次试验场景中,我们用同一张SIM卡从6个不同品牌型号的手机采集了6类不同的G
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