【摘 要】
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语义分析是自然语言处理和人工智能的关键技术之一,在很多自然语言处理和AI系统中有广泛应用。本文选择语义分析的若干前沿问题,包括词汇融合、实体链、语义角色标注、事件分
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目“基于本体演化和事件结构的语义网模型研究”(11&ZD189);国家自然科学基金面上项目“汉语句法结构和事件结构的联合分析研究”(61772378);教育部哲学社会科学研究重大项目“新时代国家语言文字事业的新使命与发展方略研究”(18JZD015);国家重点研发计划“重大动物源性病原体传入风险评估和预警技术研究”(2017YFC1200500)
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语义分析是自然语言处理和人工智能的关键技术之一,在很多自然语言处理和AI系统中有广泛应用。本文选择语义分析的若干前沿问题,包括词汇融合、实体链、语义角色标注、事件分析、事件链、事件框架和事件回指等,从概念、任务、资源、意义和挑战等几个方面进行分析,最后展望语义分析的发展趋势。语义分析技术的进展一方面促进自然语言处理和AI的发展,另一方面倒逼语言研究贴近认知机理和实际需求。因此语义分析有望协同语言研究、认知模型和人工智能一起迎来一个新浪潮。
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