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在缺少物流数据的条件下,以某企业销售数据替代物流数据,利用ARIMA模型对该企业区域物流需求进行预测,并用实际数据进行检验。在预测数据和地理位置信息的基础上建立物流配置比重模型,通过计算该企业每月不同区域的物流配置比重对其下一年物流计划提出合理建议。该方法简单实用,易于推广,后续可研究空间大。
非物流数据条件下对物流需求预测的实用性研究
【摘 要】
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在缺少物流数据的条件下,以某企业销售数据替代物流数据,利用ARIMA模型对该企业区域物流需求进行预测,并用实际数据进行检验。在预测数据和地理位置信息的基础上建立物流配置
【机 构】
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成都工业学院信息与计算科学系
【出 处】
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物流技术
【发表日期】
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2020年7期
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