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根据时频分布性质，针对雷达目标的特征提取与分类识别问题，提出了一种基于高斯chirplet时频原子参数自适应时频分布图的不变矩特征提取方法。首先分析了各种不变矩，总结了它们各自的应用特点；接着把雷达信号和其时频分布图的不变矩特征结合起来分析了目标的各种行为对时频分布图不变矩的影响，然后对提取时频分布图不变矩的算法进行了详细的研究，识别仿真结果表明，利用信号参数自适应时频分布图像的不变矩特征进行雷达目标识别是一个卓有成效的方法，该方法充分利用了雷达目标的散射信息，具有较高的识别率。