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属性约简的效率是粗糙集等软计算理论的核心问题之一.为了提高约简效率,在分析不可分辨关系和基数排序特点的基础上,提出了一种时间复杂度为O(|C||U|)的求核算法.然后,遣用改进的属性重要度作为启发信息,得到一种快速的属性约简算法,时间复杂度为O(|C|2|U|).最后,通过UCI机器学习库中的一些数据集对算法进行测试,证明了算法对大型的数据集进行属性约简的高效性.