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燃料电池多传感器系统故障通过采用神经网络信息融合技术进行检测,然后在通过温度传感器对其故障检测进行仿真研究,通过此种方法显示,这种检测方法对系统故障特征的提取有很大的帮助,这种方法对燃料电池多传感器的故障检测的精准度有很大程度的提高,使故障检测的适时性得到很大程度的满足。
神经网络多传感器信息融合故障检测实现
【摘 要】
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燃料电池多传感器系统故障通过采用神经网络信息融合技术进行检测,然后在通过温度传感器对其故障检测进行仿真研究,通过此种方法显示,这种检测方法对系统故障特征的提取有很
【机 构】
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湖北工程学院计算机与信息科学学院
【出 处】
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科技创新与应用
【发表日期】
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2014年4期
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