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提出了一种基于Curvelet变换的图像去噪方法。我们改进了Starck等所提出的Curvelet变换,去除了“环绕”现象,并将硬阈值去噪法与基于子带相关的图像去噪法相结合,在去除噪声的同时对图像的边缘特征予以保护。实验结果表明,用该方法去噪后的图像PSNR值更高,视觉效果也更好。
加强边缘保护的Curvelet图像去噪方法
【摘 要】
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提出了一种基于Curvelet变换的图像去噪方法。我们改进了Starck等所提出的Curvelet变换,去除了“环绕”现象,并将硬阈值去噪法与基于子带相关的图像去噪法相结合,在去除噪声的同时对图像的边缘特征予以保护。实验结果表明,用该方法去噪后的图像PSNR值更高,视觉效果也更好。
【机 构】
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华南理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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通信学报
【发表日期】
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2004年02期
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