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航线优化是一个重要问题.运行所提出的算法,通过控制蚂蚁周游次数,找出航线优化问题的较好解,与ASA算法相比,大大缩短了搜索时间;再用较好解的航线表示作为初始种群,指定为父体,直接进行基因分组定界操作,大幅度降低了PGA算法的随机性.实验结果表明,此算法用于求解航线优化问题,是一种很好的算法.
一种求解航线优化问题的改进蚁群-遗传算法
【摘 要】
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航线优化是一个重要问题.运行所提出的算法,通过控制蚂蚁周游次数,找出航线优化问题的较好解,与ASA算法相比,大大缩短了搜索时间;再用较好解的航线表示作为初始种群,指定为父
【机 构】
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中国科学院研究生院,中国人民解放军总医院医学工程中心
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2009年02期
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