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Ant—Miner算法是第一次将蚁群算法应用于分类问题的一个分类模型。提出了一种具有免疫特征的Ant—Miner算法，该算法在原始Ant—Miner算法的基础上设计了克隆选择算子、亲和突变算子和免疫选择算子。将该算法与原始Ant—Miner算法进行比较，实验结果表明该算法在分类的预见准确性上比Ant—Miner算法有较大提高。