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分析了电力负荷宏观预测的模型和相关技术,引入支持向量回归方法(SVR)解决问题,并通过计算实例,比较分析了SVR与神经网络方法用于预测的效果,提出SVR广阔应用前景.
用机器学习方法进行电力负荷宏观预测
【摘 要】
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分析了电力负荷宏观预测的模型和相关技术,引入支持向量回归方法(SVR)解决问题,并通过计算实例,比较分析了SVR与神经网络方法用于预测的效果,提出SVR广阔应用前景.
【机 构】
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西安交通大学电信学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2004年5期
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