【摘 要】
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在鱼苗养殖过程中,同一养殖池会出现个体大的鱼苗攻击个体小的鱼苗,个体小的鱼苗会出现伤病甚至死亡,造成经济损失,鱼苗分塘和售卖价格主要与其体长参数相关,因此需要对不同
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院,北京市农业物联网工程技术研究中心,农业部农业信息获取技术重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划课题(2018YFD0701003),国家自然科学基金项目(61471133)资助
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在鱼苗养殖过程中,同一养殖池会出现个体大的鱼苗攻击个体小的鱼苗,个体小的鱼苗会出现伤病甚至死亡,造成经济损失,鱼苗分塘和售卖价格主要与其体长参数相关,因此需要对不同大小的鱼苗进行分离。鱼苗分类主要依赖于不同大小的网筛,费时费力,且容易对鱼苗造成损伤。针对传统人工分离方法效率低下并且缺乏科学指导的问题,本文提出了基于可见光谱的鱼苗体长估测方法研究,能够根据鱼苗图像计算鱼苗长度并进行分类。为了精确无损的获取鱼苗的体长,提出了基于迁移学习ResNet50模型的鱼苗体长估测方法。首先采集在同等高度条件下拍摄的不同
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