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现行的土石填料压实质量检测方法由于自动化程度低、效率低、采样密度小等缺点，很难满足工程建设质量实时控制的需要。开发新的检测技术，实现填料高质、快速、无损和动态的检测已成为亟待解决的重要任务之一。本文阐述了BP神经网络原理，并结合PFWD时程曲线的动态参数，建立了基于BP神经网络的土石填料预测模型。实际数据对比分析表明，该方法能够满足压实质量的快速检测。