基于RGB双目相机的学习机系统的设计

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本文提出一种将RGB双目相机与双层屏、Nvidia Jetson Nano结合,实现基于三维手势与物体识别的功能,Nvidia Jetson Nano通过利用RGB双目相机获取下方的手势、物体的深度图像,再将相关的数据信息提取出来上传到云服务器与云端数据库中的数据进行匹配,配对成功后云端与云端数据库将会把物体信息数据返回至Jetson Nano与主机以语音、文字图像等方式呈现给用户,同时该系统会自动根据用户的使用环境切换屏幕的应用模式,当用户再不注视屏幕或选择护眼模式时会自动切换至FSTN液晶屏系统显示,
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