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类电磁算法（EM）中局部搜索是按一定步长进行线性搜索，在这个范围内寻找个体在某一维上的最优值。由于步长的限定，求得的该维上最优值可能远离实际的最优值。采用遗传算法（GA）中选择因子和交叉因子可以很好地解决这一问题。在组卷系统中，通过基于遗传算法改进的类电磁算法（Based Genetic Electromagnetism-like Mechanism Algorithm，GEM）与GA算法以及采用线性局部搜索的EM算法实验的比较，证明该算法有更高的组卷效率。