【摘 要】
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本文基于减肥这一实际问题，通过建立数学模型，探索如何才能健康、有效地减肥。分析了影响减肥的因素，建立了减肥演算的BP神经网络模型，运用动量梯度下降算法、L-M优化算法和贝叶
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本文基于减肥这一实际问题，通过建立数学模型，探索如何才能健康、有效地减肥。分析了影响减肥的因素，建立了减肥演算的BP神经网络模型，运用动量梯度下降算法、L-M优化算法和贝叶斯正则化算法对减肥的过程进行了模拟和预测，并对影响网络收敛速度的因素做了探索，发现在减肥问题的应用方面，L-M优化算法模拙和预测效果最佳。
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