基于特征筛选的模型选择

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在多项式回归模型中,怎样选择多项式中重要的阶是我们面临的一个重要问题.例如:如果存在一个线性模型能够反映多项式回归模型的回归关系,则希望找到一个能探测出多项式回归模型中的二阶项或更高阶项可忽略不计的模型选择方法.本文提出一个新的模型选择方法,利用特征筛选选择多项式回归模型的阶.模拟研究证实了该方法的有限样本表现,并将该模型选择方法应用到实际例子中.
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