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针对传统的专家系统在对异步电动机进行故障诊断时知识获取困难且无法解决新故障的问题,提出了一种基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的设计方案,给出了系统结构及神经网络模型设计。仿真结果表明,该系统能够很好地结合专家系统与神经网络的优势,达到了异步电动机故障诊断的预期目标。
基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的研究
【摘 要】
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针对传统的专家系统在对异步电动机进行故障诊断时知识获取困难且无法解决新故障的问题,提出了一种基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的设计方案,给出了系统结构及神
【机 构】
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太原理工大学电气与动力工程学院
【出 处】
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工矿自动化
【发表日期】
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2010年4期
【基金项目】
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“十一五”国家科技支撑计划项目（2007BAK29B05）, 山西省科技攻关项目（2006031153-01）, 山西省自然科学基金项目（2007011068）
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