HOPFIELD相关论文
针对当前高校本科毕业论文质量评价易受诸多人为因素影响而产生的不合理现象,本研究从论文选题、专业知识水平、资料收集能力、知识......
针对光互连精度较低的弱点,提出了以正交化算法为目标函数的三值(±1,0)互连权重的神经网络优化方法。计算机模拟和光学实验结果表明该方......
本文利用M-矩阵的性质和向量李雅普诺夫函数法,应用微分不等式,研究了四类非线性系统的稳定性问题。1.研究一类广义Hopfield神经网......
神经元的活动是人类生活乃至整个自然界中的一种普遍现象。神经网络系统是由大量的,同时也是很简单的神经元广泛地互相连接而形成的......
将人工神经网络的方法用于汽车防撞雷达中的信号处理,该方法基于自相关矩阵分解,通过对Hopfield神经网络能量函数变换,将分解问题......
针对传统Hopfield神经网络无法对非正交学习模式进行正确回忆的问题,在Hebb学习规则的基础上,提出了一种改进的Hopfield神经网络.......
讨论了带马尔可夫跳的随机Hopfield神经网络的以分布渐近稳定性.通过构造合适的Lyapunov函数,获得了判定带马尔可夫跳的随机Hopfie......
电网规划问题的优化模型可以经过适当的加工简化最终归结为TSP类型问题.遗传算法和人工神经网络作为对自然界生物进化和人脑思维结......
文章对Hopfield网络状态的更新准则,提出了一个自适应的拟人策略。数值模拟表明,引入拟人策略的Hopfield模型对求解组合优化问题非常......
针对Hopfield神经网络在求解旅行商问题(TSP)时出现的无效解和局部极小值问题,分析和比较两种改进的求解方法.首先从理论上证明算......
期刊
为有限资源均衡问题提供一个神经网络解决方法.首先提出增广置位矩阵,描述了资源均衡的神经网络表示,使得神经元的输出和问题的解......
在众多的人工神经网络模型当中,Hopfield神经网络是应用比较广泛的一种。鉴于Hopfield神经网络的特点,将其应用于水稻产量预测领域,运......
在众多的人工神经网络模型当中,Hopfield神经网络是应用比较广泛的一种。鉴于Hopfield神经网络的特点,将其应用于水稻产量预测领域,运......
我国证券业起步较晚,目前证券公司所能提供的相关服务还十分有限,亟需构建起有效的证券信息服务质量标准体系,促进证券业的持续发......
在实际显微系统中,由于样本的折射率和透镜折射率不匹配,致使不同深度的PSF是不一样的.为了实现三维显微图像的复原,提出了基于三......
为了比较不同的人工神经网络算法识别人民币序列号的性能,研究了离散Hopfield神经网络、BP神经网络、PNN神经网络、GRNN神经网络、......
利用离散Hopfield神经网络对多个线性反馈移位寄存器(LFSR)的非线性选择输出,提出了一种强度较高的序列加密系统。安全性分析与仿......
A method of assigning binary indexes to codevectors in vector quantization (VQ)system, which is called pseudo-Gray codin......
利用Lyapunov稳定性理论,积分不等式和Halanay不等式,研究了具分布参数的高阶随机时滞 Hopfield神经网络的均方指数稳定性,得到了保证......
研究一种基于Hopfield神经网络的谐波检测方法,并且利用TMS320F2812实现该算法的训练学习。分析该算法检测的理论基础,阐述基于DSP实......
在CDMA通信系统中,传统的多用户检测算法受到限制,实验证明,该算法不能很好地完成抑制多址干扰和远近效应。本文中提出了一种基于H......
宽带综合业务数字网(B-ISDN)采用异步转移模式(ATM)作为其传输技术,引入了虎通道(VP)和虚通路(VC)概念。本文针对B-ISDN中的VP路由问题,提出了一种基于Hopfield神经网络的VP路......
本文利用推广的Halanay时滞微分不等式和Lyapunov函数来研究具有可变时滞的Hopfield型神经网络的平衡状态的全局指数稳定性 ,得到......
为了保证数字图像水印的鲁棒性和安全性,结合Hopfield神经网络的联想记忆功能,本文提出了一种基于Hopfield神经网络的离散小波变换......
为了保证数字图像水印的鲁棒性和安全性,结合Hopfield神经网络的联想记忆功能,本文提出了一种基于Hopfield神经网络的离散小波变换......
为了解决民办高校科研能力分类的过程中的一系列问题,首先要找好Hopfield的平衡点,利用其具有联想记忆功能的特性,创建基于Hopfiel......
矿产资源勘查与评价中的某些地质异常信息常常具有非线性的动力学特性,利用人工神经网络良好的非线性特征可在矿产预测领域发挥一......
矿产资源勘查与评价中的某些地质异常信息常常具有非线性的动力学特性,利用人工神经网络良好的非线性特征可在矿产预测领域发挥一......
现在对汽轮机转子热应力的实时计算方法均是采用解析方法,由于解析方法是对转子轴对称二维热传导方程的简化,给热应力的计算带来了......
在深入分析Hopfield神经网络A/D转换器基础上,提出了一种新的,具有严格单调下降输入-输出特性的神经元的,下三角权阵神经网络A/D转换......
计算机本身固有的计算与存储之间是一对很难解决的矛盾,许多工程力学问题因计算规模大等原因还没有突破性进展,因此,需要发展新的......
计算机本身固有的计算与存储之间是一对很难解决的矛盾,许多工程力学问题因计算规模大等原因还没有突破性进展,因此,需要发展新的......
在张星明等人所做工作的基础上,进一步从李雅普诺夫稳定性原理出发,改进性地设计了具有全局渐进稳定性和全局指数稳定性的模糊竞争......
在张星明等人所做工作的基础上,进一步从李雅普诺夫稳定性原理出发,改进性地设计了具有全局渐进稳定性和全局指数稳定性的模糊竞争......
针对时序电路置初态难的问题,提出了利用假想思想把时序电路转化为组合电路的方法,并结合时序电路的特点来实现测试矢量。发现利用ED......
多用户检测中的MMSE算法随着用户数增加而受到限制,MMSE的优化问题可以转化为Hopfield神经网络的能量函数的最小化问题。针对基于Ho......
多用户检测中的MMSE算法随着用户数增加而受到限制,MMSE的优化问题可以转化为Hopfield神经网络的能量函数的最小化问题。针对基于Ho......
介绍了一种基于双核DSP Blackfin561的嵌入式车牌识别系统。讨论了系统的硬件结构和软件实现流程,以及基于Hpofield神经网络进行车......
与视觉相比,机器人触觉图象具有分辨率低、噪声大、信息不完整等特点,若采用常规分类器,识别率往往不高.本文基于 Hopfield 联想记......
实验室考核工作在加强高校实验室建设和管理,不断深化实验教学改革等方面发挥着重要作用,有利于提高实验室工作水平。本文通过分析高......
实验室考核工作在加强高校实验室建设和管理,不断深化实验教学改革等方面发挥着重要作用,有利于提高实验室工作水平。本文通过分析高......
针对HopfieldNN传统设计方法要求权值矩阵需要满足对称的约束,以及记忆容量和容错性低,且记忆模式易陷入伪稳定状态的缺点,本文提出了......
采用了一种经过Hopfield网调整后再进行人脸表情识别的方法。先选取一套做得较好表情作为标准样本,用Hopfield网对这个标准样本进......
采用了一种经过Hopfield网调整后再进行人脸表情识别的方法。先选取一套做得较好表情作为标准样本,用Hopfield网对这个标准样本进......
针对传统单一的网络流量模型不能对网络流量的复杂特性进行精确模拟的问题,提出一种基于αTrous小波分析和Hopfield神经网络的组合......
针对传统单一的网络流量模型不能对网络流量的复杂特性进行精确模拟的问题,提出一种基于αTrous小波分析和Hopfield神经网络的组合......
文章将讨论神经网络在数字水印实现技术上的应用,并具体研究基于RBF神经网络的数字水印和基于离散Hopfield网络的改进方案。......
旅行商问题(TSP)是组合优化中最典型的NP完全问题之一。目前有不少用于求解旅行商问题的算法,可将这些算法分为智能计算和盲目搜索两......
镇泾油田长9致密砂岩储层基质孔隙度小,渗透率低,非均质性强,储集结构复杂,依据常规测井交会图和基于不同参数“距离”差异等方法......
本文首先介绍了概念检索技术的发展,然后通过对概念共现率的分析和计算,以此构建Hopfield神经网络,给出了一个基于Hopfield神经网络来......