基于Kohonen自组织特征映射神经元网络图像分割方法的研究

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户：good2009good

【摘要】

：

传统图像分割技术对森林火灾图像分割效果不太理想 ,无法模仿人对颜色的主观判断 ,因此很难提取森林火灾图像的火焰区域 ,而Kohonen自组织特征映射神经元网络在这一方面表现出极大的灵活性和自适应性 ,能够模拟人的思维活动。本文利用Kohonen神经元网络自动对森林火灾图像分割和分类 ,获得卓有成效的效果 ,为森林火灾图像的自动识别奠定基础

【作者】

：

沈海峰李东升李群霞焦国昌

【机构】

：

北京邮电大学,中国计量学院,东北林业大学

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2004年09期

【关键词】

：

数字图像处理 KOHONEN 自组织特征映射神经元网络图像分割计算机 Image segmentationKohonen's SOMSelforg

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