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跨模态人脸识别一直是人脸识别领域的研究热点,在安防、刑侦等现实场景中具有极高的应用价值和发展潜力。现有的跨模态人脸识别算法通常在图像空间或潜在空间建立不同模态人脸的联系,却忽略了二者的内在关联性,容易导致跨模态信息的丢失。为解决这一问题,本文提出基于对齐特征表示的跨模态人脸识别算法(Cross-Domain Representation Alignment,CDRA)。CDRA算法在人脸图像空间和潜在空间、模态内和模态间探索不同模态人脸数据间的关联性:首先,为减少信息损失,CDRA算法通过对单一模态