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针对文本特征提取方面的高维数据特征区分度较低、基于规则的特征学习的自学习性能差、变分自动编码器存在过度剪枝等问题,提出稀......
心血管疾病(cardiovascular diseases,CVDs)的高发病率和高死亡率已经严重影响了人类的生存质量.如何评估心脏功能、辅助临床CVDs......
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结构健康监测系统(Structural Health Monitoring,SHM),是评估现有结构安全性和系统性能的一种实用工具,结构损伤识别已成为结构健......
随着虚拟现实技术和增强现实技术在工业、娱乐等领域的应用和普及,针对三维模型的需求日益增长。考虑到三维模型在应用层面的精细......
形状分析是计算机视觉与图像处理中一个重要的分支,被广泛应用于工程领域,诸如物体识别、医疗诊断、目标检索等。本文对现有的形状......
随着计算机视觉算法与道路图像处理领域的结合,让人工智能辅助路面病害的检测和养护成为了可能。在实际应用中训练一个性能良好的......
人脸表情生成一直都是一项具有挑战性的工作.现有的方法通常将深度生成网络和面部特征相结合来完成这项任务.然而,同一张人脸的面......
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公共安全一直是人们关注的焦点问题,然而干扰公共秩序甚至妨碍公共安全的异常事件仍时有发生。为了能及时地发现并处理异常事件,视......
基于概率矩阵分解的协同过滤是推荐系统中应用最广泛的方法。它通过学习用户-商品评分矩阵的两个低维近似矩阵来做推荐。但是在评......
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根据鱼群摄食行为状态进行水产养殖精准投喂控制,是有效提高饵料利用率降低水体污染的关键技术。目前,大多数基于机器视觉的鱼类摄......
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为了解决短文本稀疏性问题,提高主题模型的性能,提出了一种词向量嵌入的主题模型。首先,假设一篇文档只包含一个主题;其次,利用词......
跨模态人脸识别一直是人脸识别领域的研究热点,在安防、刑侦等现实场景中具有极高的应用价值和发展潜力。现有的跨模态人脸识别算......
手势估计是计算机图形领域与人机交互领域中重要的研究方向。随着计算机计算速度的突飞猛进以及其硬件成本的降低,基于深度学习的......
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信息通信技术对当今世界的社会福祉,经济增长和国家安全产生了重大影响。然而,信息通信技术也被一些有不良企图的人用于危害网络安......
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针对化工过程高维数据的故障特征难以提取的难题,提出变分自动编码器(VAE)结合深度置信网络(DBN)的混合故障诊断方法.在VAE的编码......
近年来,随着互联网信息技术的不断发展,线上信息的数据体量、产生速度以及复杂度都在迅速增加,个性化推荐系统已经成为了从繁琐复......
