【摘 要】
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图计算应用的通信模式以时空随机的点对点细粒度通信为主。现有高性能计算机的网络系统应对大量细粒度通信时表现不佳，会影响整体性能。在应用层进行通信优化可以有效提升图计算应用性能，但是会给应用开发人员带来很大的负担。传统的消息聚合策略一般是仅在通信源或者目的地上进行，聚合机会有限，基于此提出并实现结构动态的消息聚合技术，通过构建虚拟拓扑在通信路径上增加中间点以提升消息聚合的效果，通过灵活调整虚拟拓扑结构
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图计算应用的通信模式以时空随机的点对点细粒度通信为主。现有高性能计算机的网络系统应对大量细粒度通信时表现不佳，会影响整体性能。在应用层进行通信优化可以有效提升图计算应用性能，但是会给应用开发人员带来很大的负担。传统的消息聚合策略一般是仅在通信源或者目的地上进行，聚合机会有限，基于此提出并实现结构动态的消息聚合技术，通过构建虚拟拓扑在通信路径上增加中间点以提升消息聚合的效果，通过灵活调整虚拟拓扑结构和配置以适应不同硬件条件和应用特征。同时还实现了面向图计算的消息聚合运行时系统，当程序迭代执行时可以动态
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针对光学和合成孔径雷达（synthetic aperture radar， SAR）影像间的几何形变和辐射差异造成的配准困难问题，提出一种基于空间几何约束和结构特征的光学影像与SAR影像自动配准方法。首先，利用分块的Harris算子在输入影像上提取分布均匀的特征点，根据有理函数模型对输入影像进行局部几何纠正，实现输入影像与参考影像间的局部粗配准。然后利用影像的方向梯度信息构建几何结构特征描述符，并
为探究澳大利亚地区GRACE（Gravity Recovery and Climate Experiment）卫星数据反演得到的水文负荷形变与GPS垂向位移季节性变化是否一致，选取该区域27个GPS站点5～10 a的高程时间序列并结合GRACE同期数据反演结果进行分析。由于GRACE空间分辨率低且其反演的负荷位移对近场质量变化的敏感性远大于远场，因而所选站点GRACE估计垂向水文负荷形变的振幅普遍
考虑到全球导航定位系统（Global Navigation Satellite System， GNSS）地震信号的非线性和非平稳性，本文利用一种多尺度多方向主成分分析（Multiscale Multiway Principal Component analysis， MSMPCA）去噪的完备总体经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decompositi
利用全球导航卫星系统的反射信号(GNSS-R， Global Navigation Satellite Systems Reflectometry)进行遥感探测，近年来已成为研究热点。本文即是以FY3E GNOSII (Feng Yun 3 E， The II generation of GNSS Occultation Sounder)的星载GNSS-R遥感场景为例，使用GREEPS (GNSS
为了提高SAR(synthetic aperture radar)影像变化检测的精度，提出一种基于变分法与MRFFLICM(markov random field fuzzy local information C-means clustering)聚类法的SAR影像变化检测方法。首先，融合对数比影像和对数均值比影像来构建差异影像，然后采用构建的变分去噪模型去除差异影像的噪声。最后，利用马尔可夫随
GPS坐标时序中分离同震形变和震前稳态速度场，采用加权非线性最小二乘估计震后对数弛豫时间，可更准确的提取震后对数弛豫项，从而能分析震后弛豫项对测站位移的独立物理贡献，并为震后余滑和黏滞性松弛效应等现象的分析提供参考。以日本2009-2019年GPS坐标时序为例，估计2011年Mw9.0地震震后对数弛豫时间，发现不同站点的对数弛豫时间与其震中距关系显著，且服从高斯分布。据此，构建高斯函数加常数模型，
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