【摘 要】
：
针对我国制造企业生产管理系统响应时间长、生产支出成本控制效果差的问题,设计物联网的制造企业生产管理系统。系统包括界面层、功能层、存储层,通过控制器接收、发送、分析命令,利用FPGA读取、显示、刷新数据,有效避免误操作;利用服务器向无线传感器网络与相关列表发送采集命令,采集相关数据;统计分析模块通过日报表、月报表等统计方式完成生产环境参数统计、企业盈亏计算等功能。测试分析结果显示,该系统响应时间均低
【基金项目】
：
广东省特色重点学科电子商务建设项目(TSZDXK-201601)。
论文部分内容阅读
针对我国制造企业生产管理系统响应时间长、生产支出成本控制效果差的问题,设计物联网的制造企业生产管理系统。系统包括界面层、功能层、存储层,通过控制器接收、发送、分析命令,利用FPGA读取、显示、刷新数据,有效避免误操作;利用服务器向无线传感器网络与相关列表发送采集命令,采集相关数据;统计分析模块通过日报表、月报表等统计方式完成生产环境参数统计、企业盈亏计算等功能。测试分析结果显示,该系统响应时间均低于1s,企业生产各项支出成本能够降低4%-15%,总体性能较优越。
其他文献
涉及学科:信息技术在日常的校园广播任务中,学校广播社的学生们、政教处和团委的老师们需要从教室、行政楼的政教处和团委办公室出发,穿过整个校园到广播室里进行烦琐的设置后才能向全校的师生播送重要的通知。当遇到紧急情况时,他们还要百米冲刺,前往广播室。于是,笔者便产生了"智能虚拟语音播报员"的想法——只要在校园内,教师通过手机发送通知消息,广播室内的主机就会将消息合成为语音通过校园广播系统播报给全校师生。
目前,许多实际工程系统不能仅仅被认为是二元状态,因为系统本身或其组件可以在不同的性能水平上工作。因此,引入多状态模型来表示多状态系统的直接状态。多值决策矩阵(MDDs)是建立多状态系统模型的常用方法。然而,对于状态过多的多状态系统,另一种称为边值多值决策图的决策图优于多状态决策图。本文首先提出了一种直接构造边值多值决策图的方法,而不是从多值决策图转移到边值多值决策图。在此基础上,提出了一种并行生成EVMDDs的算法,以减少时间开销。因此,对于大型系统,可以快速分析其静态和动态模型。利用现有的并行框架或并行
“出圈”是近来较为流行的一个热词。其内涵大约是指某位明星知名度突然变高了，不仅被原来的那个粉丝小圈所关注，而且开始进入部分大众的视野，变成了一位时髦的“公众人物”。不过，当下人们在引用“出圈”时已经不只限于人，还将一些影响宽泛的新奇事件说成“出圈”。 ● 出圈的草地 进入四月后，新蕾社区还真的一下冒出了好多新秀。 就在前天晚上，第三组《党史微课》将刘莹、孙怡、张晓蕾、倪欣四位小朋友在湖边草地
背景在初中生物教学中,有很多内容都需要组织学生进行探究性学习活动,引导学生通过“做”去经历科学探究的过程,从而使学生感悟生命的美和科学的本质。[1]生物实验教学的核心是互动,2019年6月国务院办公厅发布的《关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》指出,要加强科学教育与实验教学,倡导开展验证性实验和探究性实验。而在实际开展生物实验探究的过程中,会出现一些常态的问题,如课堂教学单一化、模式化、静态化、剧本化等特点导致无论在物理环境还是在心理环境上均需要做出相应的改变才能满足要求。[2]因此,基于此背
根据某焦化废水站的设计及运行实例,介绍了该焦化废水预处理-A/O-混凝沉淀-生物滤池-臭氧催化氧化全流程工艺设计参数及系统调试过程,并对调试过程的系统参数进行探讨分析,以期为同类项目的顺利开展提供参考性建议。
光学字符识别(OCR),是将图像中的文字识别为可编辑的文字的技术。OCR技术极大地推动了纸质书籍数字化的进程,使得浩如烟海的存量书籍转化为数字版本成为可能,是数字化图书馆建立过程中当之无愧的最大功臣。当OCR技术插上人工智能的翅膀,更是将应用拓展到很多行业,如场景文字识别、手写识别、车牌识别、证件识别、汽车VIN码识别、发票识别、智能交通……使相应领域的工作方式和效率得到了前所未有的革新。因此,我
传统基于神经网络的配电台区短期负荷预测研究对象往往是整个系统,缺少针对单个台区的建模预测研究,而且预测准确率不高。提出将基于深度学习(Deep Learning,DL)的长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)引入单配电台区的短期负荷预测中,根据配电台区的负荷特征,考虑工作日、月份和气象因素,以TensorFlow深度学习框架构建单配电台区的短期负荷预测模型,对其进行实验分析。实验结果表明,该预测模型在2层LSTM网络时训练效果最好,平均预测精度达到93.2%,表明该预
摘要：本文基于JSP、Spring、Mybatis、Mysql等技术，设计实现了基于SSM框架的数据结构在线评测系统。本系统是一个在线评测网站，提供了丰富的算法题目以及必要的交流论坛，用户可以在网站内提交自己的程序代码，系统会自动进行编译并返回结果，管理员可以实现添加题库题目、查看学生答题记录、导出学生成绩等。本系统为用户提供了一个练习数据结构和算法的在线评测平台，方便学生在学习过程中更好地将理论
近些年来,我国对于超低压和高压油气的开发与勘探力度逐渐加深,所面临的地层复杂度也今时不同于往日。在复杂的地质环境下,储层损害使得钻井受到很大的安全威胁,只有分析储层损害,才可以提升作业效率,保障作业安全。本文主要基于当前油气勘探的技术,分析评价储层损害的方法。
为了提高医院门诊信息化网络的安全性,需要进行网络安全态势感知,构建大规模医院门诊信息化网络安全态势感知模型。进行网络安全态势的分布式融合和特征挖掘,构建感知信息采集和融合模型,提取信息统计特征量,通过空间信息融合聚类分析方法,进行信息化网络安全态势特征分解和信息聚类,通过能量泛函和数据聚类分析方法,进行大规模医院门诊信息化网络安全态势感知和入侵检测。实验结果表明,采用该方法进行大规模医院门诊信息化网络安全态势感知的信息融合度水平较高,特征辨识能力较强,提高了大规模医院门诊信息化网络安全性。