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在对基于视觉的手势识别的几个关键问题进行研究的基础上,尝试将高斯金字塔光流算法与DTW分类算法相结合,应用到动态手势识别中.实验表明,四个动态手势的平均识别率达到了94.5%.
基于视觉的手势识别研究
【摘 要】
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在对基于视觉的手势识别的几个关键问题进行研究的基础上,尝试将高斯金字塔光流算法与DTW分类算法相结合,应用到动态手势识别中.实验表明,四个动态手势的平均识别率达到了94.5%.
【机 构】
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天津师范大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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郑州大学学报(理学版)
【发表日期】
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2008年03期
【基金项目】
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天津市自然科学基金资助项目,编号08JCYBJC13700.
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