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在加权损失函数下讨论了刻度指数族中参数的经验Bayes(EB)双边检验问题.利用概率密度函数及其导数的核估计方法构造了EB检验函数并证明了其渐近最优性,获得了其收敛速度.最后,给出了一个符合定理条件的例子.
刻度指数族参数的经验Bayes双边检验问题——加权损失函数情形
【摘 要】
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在加权损失函数下讨论了刻度指数族中参数的经验Bayes(EB)双边检验问题.利用概率密度函数及其导数的核估计方法构造了EB检验函数并证明了其渐近最优性,获得了其收敛速度.最后
【机 构】
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中国科学技术大学统计与金融系
【出 处】
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中国科学技术大学学报
【发表日期】
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2013年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金(11271346,11271347)资助
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