基于大数据的网络话题发现技术研究初探

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基于新时代的信息化基础设施,可以对海量大数据的话题高效率地组织、管理及利用,可提高话题发现效率,快速检索定位。文章构建基于Map/Reduce分布式技术的大数据处理框架,改进现有的LDA模型对网络信息进行隐主题提取,最终通过多层分布式的方法实现网络话题发现的及时性和有效性。
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