基于人工免疫算法的最小二乘支持向量机参数优化算法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 18次 | 上传用户：wangjuan860405

【摘要】

：

针对最小二乘支持向量机(LSSVM)处理大数据集时确定最优模型参数耗时长、占内存大的问题,提出了一种基于人工免疫算法的参数寻优方法。通过分析LSSVM模型参数对分类准确率的影响发现,存在多种参数组合,使得分类准确率相同;当其中一个参数固定,另外一个参数在某些范围内变化取值时,它们的组合并不影响分类的准确率。将LSSVM模型参数作为抗体的基因设计了抗体的编码方案,利用人工免疫算法对LSSVM参数优化

【作者】

：

杨福刚

【机构】

：

山东工商学院信电学院,山东大学控制科学与工程学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2010年05期

【关键词】

：

人工免疫算法最小二乘支持向量机参数优化 artificial immune algorithm least squares support vector

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